<< < Июнь 2020 > >>
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27
29 30          

Курсы валют

USD
USD
   71,24      -0,93
EUR
EUR
   80,41      -1,06
Источник: ЦБ РФ

Томские ученые обучают нейросеть разбираться в земледелии

Над проектом работают почвоведы, физики и метеорологи.

Почвоведы, физики и метеорологи ТГУ работают над системой маркеров для использования в точном земледелии, основываясь на космоснимках – данных дистанционного зондирования Земли. На этих снимках они выделяют визуальные характеристики, соответствующие разным показателям почвы, чтобы впоследствии по собранным данным обучать нейросеть для проведения цифрового анализа полей и повышать урожайность, сообщает пресс-служба вуза.

Физико-химические показатели почвы напрямую влияют на состояние посевов, скорость роста, объем урожая, а значит и на производительность сельхозкомпаний. По словам руководителя проекта Олега Мерзлякова, существующие методики анализа не позволяют получать детальную информацию обо всей площади поля – по ГОСТу ее делят на участки по 10 гектаров, и с них берут пробы, за счет чего итоговые данные получаются усредненными.

Подход сотрудников ТГУ, как они считают, позволит получать целостную картину по всему полю. Это позволит сделать анализ спектральной оптической отражаемости и почвенных индексов – коэффициент отражаемости даст сведения о количестве гумуса в почве и ее гранулометрическом составе, влажности, прочих агрофизических показателях, а привязка к координатам позволит определить проблемные участки.



Новость разместила Тамара Агафонова